{"id":4704,"date":"2026-09-25T11:04:14","date_gmt":"2026-09-25T09:04:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elementlogic.net\/de\/?post_type=insight&p=4704"},"modified":"2026-09-25T11:30:44","modified_gmt":"2026-09-25T09:30:44","slug":"greifen-ohne-pause-kommissionierung-automatisieren","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/www.elementlogic.net\/de\/insights\/greifen-ohne-pause-kommissionierung-automatisieren\/","title":{"rendered":"Greifen ohne Pause: Kommissionierung automatisieren"},"content":{"rendered":"
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Greifen ohne Pause: Kommissionierung automatisieren<\/h1>\n\n

Worauf Unternehmen vor der Investition achten sollten und wann es sich rechnet.<\/p>\n\n

Insights<\/a><\/span> \/ Roboter-L\u00f6sungen<\/a><\/span> \/ Greifen ohne Pause: Kommissionierung automatisieren<\/span><\/span><\/div>\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n
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Roboterkommissionierung hat die Experimentierphase verlassen und ist vom Messe-Showcase zur Automatisierungsoption geworden. Doch nicht jedes Sortiment und jeder Prozess eignen sich daf\u00fcr. Vor dem ersten automatisierten Griff gilt es, genau hinzusehen. Entscheidend sind Pickbarkeit, Durchsatz, Softwareintegration, Layout und ein Blick auf die Wirtschaftlichkeit.<\/p>\n\n\n

Heute erkennt der Roboter den Artikel im AutoStore-Bin, w\u00e4hlt den passenden Sauger, hebt das Produkt an und legt es kontrolliert im Zielbeh\u00e4lter ab. Was spielerisch aussieht, erfordert pr\u00e4zise abgestimmte Technik. K\u00fcnstliche Intelligenz, leistungsf\u00e4hige Bildverarbeitung, neue Greifsysteme, intelligente Software und moderne F\u00f6rdertechnik greifen dabei ineinander. Aus Sicht von Element Logic als End-to-End-L\u00f6sungsanbieter macht erst ihr Zusammenspiel aus einer Roboterzelle eine zuverl\u00e4ssige Kommissionierl\u00f6sung.<\/p>\n\n\n\n

Die Frage lautet deshalb nicht: \u201eWelchen Roboter kaufen wir?\u201c, sondern: \u201ePasst Roboterkommissionierung zum Gesch\u00e4ftsmodell und zum Artikelspektrum?\u201c. Denn die L\u00f6sung ist kein Universalwerkzeug. Aber richtig geplant entfaltet sie dort ihre Wirkung, wo monotone Pick-Aufgaben einen gro\u00dfen Teil der Arbeit ausmachen. Weitere Signale, die daf\u00fcr sprechen sind: steigende Lohnkosten, schwankende Personalverf\u00fcgbarkeit, k\u00fcrzere Lieferzeiten, saisonale Spitzen und der Wunsch nach einem stabilen Betrieb \u00fcber Nacht und am Wochenende.<\/p>\n\n\n\n

Was der Roboter wirklich greifen kann<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Sehr gut geeignet f\u00fcrs automatisierte Kommissionieren sind verpackte und formstabile Produkte. Dazu z\u00e4hlen Nahrungserg\u00e4nzungsmittel, Kosmetik, Arzneimittel, Lebensmittel, Kleidung in Folie und Waren in stabilen Schachteln. Schwieriger wird es, wenn Produkte ungeordnet im Bin liegen oder ihr Schwerpunkt stark variiert. Schl\u00e4uche, lose Schrauben oder Kleinteile im Sch\u00fcttgut sind f\u00fcr klassische Sauggreifer kein dankbares Terrain. Als Richtwert gelten verpackte Produkte bis etwa Schuhkartongr\u00f6\u00dfe und mit einem Gewicht von rund 2,5 bis 3 Kilogramm.<\/p>\n\n\n\n

Erst testen, dann investieren<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Entscheidend ist die Vorarbeit in Form von Tests. Datenbl\u00e4tter sagen viel, aber ein Pickbarkeitstest sagt mehr. Gewicht, Abmessungen, Oberfl\u00e4che, Verpackungsform und Material zeigen zun\u00e4chst, wie gro\u00df der geeignete Sortimentsanteil ist. Danach folgen konkrete Greifversuche. Sie zeigen, ob der Roboter einen Artikel zuverl\u00e4ssig mit der geforderten Qualit\u00e4t greifen und ablegen kann. Diese Pr\u00fcfung verhindert eine \u00fcberdimensionierte L\u00f6sung f\u00fcr ein ungeeignetes Sortiment sowie die vorschnelle Annahme, der Artikelmix eigne sich nicht f\u00fcr Robotik.<\/p>\n\n\n\n

Nach Einsch\u00e4tzung von Hans-J\u00f6rg Braum\u00fcller, Director Integrated Systems von Element Logic, wird der Aufwand f\u00fcr diese Vorarbeit h\u00e4ufig falsch eingesch\u00e4tzt. \u201eUnternehmen interessieren sich teilweise f\u00fcr Robotik, weil die Technologie attraktiv und modern wirkt. Pickbarkeit, Prozessdaten und Wirtschaftlichkeit pr\u00fcfen sie jedoch nicht immer konsequent. Genau diese Vorarbeit entscheidet dar\u00fcber, ob aus einer spannenden Technologie ein erfolgreiches Projekt oder eine kostspielige Fehlentscheidung wird.\u201c<\/p>\n\n\n\n\t\t

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\n\t\t\t\t\"Hans-J\u00f6rg<\/svg>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t\t
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\u201eUnternehmen interessieren sich teilweise f\u00fcr Robotik, weil die Technologie attraktiv und modern wirkt. Pickbarkeit, Prozessdaten und Wirtschaftlichkeit pr\u00fcfen sie jedoch nicht immer konsequent. Genau diese Vorarbeit entscheidet dar\u00fcber, ob aus einer spannenden Technologie ein erfolgreiches Projekt oder eine kostspielige Fehlentscheidung wird.\u201c<\/p>\nHans-J\u00f6rg Braum\u00fcller, Director Integrated Systems von Element Logic<\/cite>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/blockquote>\n\n\n

Sehen ist wichtiger als Greifen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Der Roboterarm f\u00e4llt sofort ins Auge, die entscheidende Technik arbeitet jedoch im Hintergrund. Bildverarbeitung und Software bestimmen, was der Roboter tun soll. Eine Kamera \u00fcber dem Quellbeh\u00e4lter erkennt die Artikel, ihre Position und den geeigneten Greifpunkt. Enth\u00e4lt der Beh\u00e4lter unterschiedliche SKUs, identifiziert das System gezielt den angeforderten Artikel. Nach dem Greifen folgt die n\u00e4chste Herausforderung: das pr\u00e4zise Ablegen. Fr\u00fchere Systeme lie\u00dfen Produkte einfach aus einer definierten H\u00f6he in den Zielbeh\u00e4lter fallen. Heute erfasst eine zus\u00e4tzliche Kamera den F\u00fcllstand, freie Fl\u00e4chen und geeignete Ablagepositionen. Auf Basis dieser Daten f\u00e4hrt der Roboterarm tiefer in den Beh\u00e4lter und legt den Artikel exakt ab. Das reduziert Besch\u00e4digungen und erschlie\u00dft weitere Einsatzbereiche, etwa bei empfindlichen Waren in der Pharma- oder Kosmetikbranche. Denn eine eingedr\u00fcckte Verpackung kann dazu f\u00fchren, dass die Ware nicht mehr verkaufsf\u00e4hig ist, oder Zweifel an der Unversehrtheit des Inhalts hervorrufen.<\/p>\n\n\n\n

\"KI-generierte
KI-generierte Darstellung eines Roboterarms in einem AutoStore<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ein Greifer reicht nicht<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Die Greiftechnik ist deutlich flexibler geworden. Moderne Roboterzellen wechseln automatisch zwischen verschiedenen Saugergr\u00f6\u00dfen. Denn das Produktspektrum bestimmt den passenden Greifer. Eine Nudelverpackung erfordert einen anderen Aufsatz als ein Lippenstift. Kombinierte Greifer saugen einen Artikel zun\u00e4chst an und stabilisieren ihn anschlie\u00dfend mit beweglichen Fingern. Das hilft bei runden Produkten, die sich bei schnellen Querbewegungen vom Sauger l\u00f6sen k\u00f6nnen. Fehlgriffe geh\u00f6ren dennoch zum Prozess. L\u00f6st sich ein Artikel vom Sauger, erkennt das System den Fehlgriff und greift erneut zu. Die Roboterzelle muss Fehler erkennen und kontrolliert darauf reagieren, zum Beispiel wie die \u201eeOperator\u201c Roboterzelle von Element Logic.<\/p>\n\n\n\n

Die Zelle ist mehr als ein Roboter<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Roboterkommissionierung ist keine einzelne Maschine. Ob die Zelle zuverl\u00e4ssig arbeitet, entscheidet das Zusammenspiel aus Bilderkennung, Greiftechnik, Steuerung und Materialfluss. Die Robotersoftware steuert jede Bewegung des Roboterarms. Auf \u00fcbergeordneter Ebene koordinieren eOperator, eController (Materialflussrechner) und das WCS (Warehouse Control System) Auftrag und Materialbereitstellung aus dem AutoStore-Bin. Die F\u00f6rdertechnik sorgt daf\u00fcr, dass Quell- und Zielbeh\u00e4lter rechtzeitig eintreffen, positioniert werden und anschlie\u00dfend weiterfahren. Die Leistung entsteht im Orchester, nicht im Soloinstrument.<\/p>\n\n\n\n

Stillstand rechnet sich nicht<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ein Roboter arbeitet rund um die Uhr. Das hei\u00dft aber nicht, dass er sich in jedem Lager rechnet. Eine erste Orientierung liefern mehr als acht Betriebsstunden t\u00e4glich und ein stabiles Volumen von rund 2.000 bis 5.000 Picks pro Tag oder mehr. Saisonale Spitzen erh\u00f6hen das Potenzial. Gleiches gilt f\u00fcr Nacht- und Wochenendbetrieb oder der Wechsel von ein auf zwei Schichten. Unterhalb dieser Gr\u00f6\u00dfenordnung und ohne Wachstumsperspektive sind Bedenken angebracht. Ein Roboter, der den Gro\u00dfteil des Tages wartet, automatisiert vor allem Kapitalbindung. Seine St\u00e4rke spielt er aus, wenn er Picks in personell schwer abzudeckenden Randzeiten \u00fcbernimmt oder eine zus\u00e4tzliche Schicht erm\u00f6glicht, ohne zus\u00e4tzliches Personal.<\/p>\n\n\n\n

\"Roboterl\u00f6sungen
Roboterl\u00f6sungen f\u00fcr die Einzelst\u00fcckkommissionierung<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Orientierungswerte statt Hochglanzversprechen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In Kundenprojekten erreicht eine Zelle einen dauerhaften Durchsatz von etwa 200 bis 315 Picks pro Stunde. Ein Pick dauert dabei rund sechs bis zehn Sekunden. Bei qualifizierten Artikeln liegt die Pick-Erfolgsquote bei mehr als 95 Prozent. Unter passenden Bedingungen senkt die L\u00f6sung die Arbeitskosten um 30 bis 50 Prozent und die Investition amortisiert sich in weniger als drei Jahren. Diese Zahlen sind keine Garantie, sondern projektspezifische Orientierungswerte. F\u00fcr eine belastbare ROI-Rechnung z\u00e4hlen Faktoren wie Artikelspektrum, Lohnniveau, Auftragsvolumen, Schichtmodell, Verf\u00fcgbarkeit, Durchsatz, Wartung, Fl\u00e4chenbedarf und Wachstum. Hinzu kommen Effekte, die sich nicht unmittelbar in Geld ausdr\u00fccken lassen:<\/p>\n\n\n\n