{"id":1268,"date":"2024-10-25T15:12:35","date_gmt":"2024-10-25T15:12:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elementlogic.net\/mx\/?post_type=insight&p=1268"},"modified":"2025-06-27T15:51:30","modified_gmt":"2025-06-27T21:51:30","slug":"autostore-almacenamiento-muy-denso-y-slotting-natural","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/www.elementlogic.net\/mx\/blogs\/autostore-almacenamiento-muy-denso-y-slotting-natural\/","title":{"rendered":"AutoStore, almacenamiento muy denso y Slotting natural"},"content":{"rendered":"
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AutoStore, almacenamiento muy denso y Slotting natural<\/h1>\n\n
Blogs<\/a><\/span> \/ AutoStore, almacenamiento muy denso y Slotting natural<\/span><\/span><\/div>\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

El sistema AutoStore es un revolucionario sistema rob\u00f3tico de almacenamiento y picking autom\u00e1tico (ASRS<\/a>, por sus siglas en ingl\u00e9s) que ha transformado las operaciones de los Centros de Distribuci\u00f3n.<\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n

Al utilizar lo \u00faltimo en tecnolog\u00eda de transporte de bienes a personas, AutoStore reduce los costos de mano de obra al mismo tiempo que aumenta el rendimiento y la precisi\u00f3n. Esta publicaci\u00f3n de blog destacar\u00e1 el Sistema de Almacenaje C\u00fabico de AutoStore, el concepto de slotting natural, el principio de Pareto y c\u00f3mo todo esto afecta el rendimiento. <\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funciona el Sistema de Almacenaje C\u00fabico de AutoStore?<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

AutoStore<\/a> utiliza sistema almacenamiento en contenedores apilables y t\u00e9cnicas de slotting simplificadas para organizar elementos dentro de la grilla. Los \u201ccarros altos\u201d, o los art\u00edculos comprados con m\u00e1s frecuencia, se almacenan en la parte superior de la columna, mientras que los corredores bajos, art\u00edculos cuyas ventas son m\u00e1s lentas, se almacenan en la parte inferior.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Este arreglo permite un acceso m\u00e1s r\u00e1pido a los elementos de mayor demanda, lo que aumenta significativamente la eficiencia del sistema mientras mantiene el almacenamiento lo m\u00e1s denso posible. La asignaci\u00f3n de espacios tambi\u00e9n ocurre naturalmente cuando los contenedores se llevan a las puertas de trabajo para su recolecci\u00f3n y luego se colocan nuevamente en la parte superior de la grilla una vez que se completa la recolecci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n

Cuanto m\u00e1s r\u00e1pido se mueva el art\u00edculo, m\u00e1s a menudo se trasladar\u00e1 a un puesto de trabajo para recogerlo y luego se volver\u00e1 a colocar en la parte superior de la grilla de almacenamiento. Los elementos que se mueven m\u00e1s lentamente no se llevan a los puestos de trabajo con tanta frecuencia, por lo tanto, no se colocan de nuevo en la parte superior de la parrilla con tanta frecuencia como los corredores altos. Esto hace que los corredores bajos se hundan m\u00e1s en la parrilla. <\/p>\n\n\n\n

Este concepto ocurre naturalmente en funci\u00f3n de la frecuencia de las solicitudes de varios productos. Lo que esto significa para nuestros clientes es que puede organizar y almacenar su inventario de la manera m\u00e1s eficiente posible sin esfuerzo adicional o pre planeado. Tambi\u00e9n significa que siempre se produce una distribuci\u00f3n \u00f3ptima del sistema en caso de que la velocidad relativa de SKU de su inventario cambie a lo largo del a\u00f1o (en el caso de productos de temporada). <\/p>\n\n\n\n

Principio de Pareto y por qu\u00e9 es importante <\/h2>\n\n\n\n

Una de las formas en que Element Logic garantiza el dise\u00f1o y dimensionamiento adecuados del sistema es mediante la realizaci\u00f3n de un an\u00e1lisis detallado de su operaci\u00f3n espec\u00edfica. Parte de este an\u00e1lisis es un estudio de Pareto, para comprender la velocidad relativa de SKU de su inventario. El Principio de Pareto<\/a> establece que, para muchos resultados, aproximadamente el 80% de las consecuencias provienen del 20% de las causas.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Utilizamos una metodolog\u00eda combinada con sus datos hist\u00f3ricos para identificar el equilibrio de sus “consecuencias” en comparaci\u00f3n con las “causas” a lo largo del tiempo. <\/p>\n\n\n\n

Esta parte de nuestro proceso de an\u00e1lisis detallado se convierte en una entrada vital a medida que simulamos el dise\u00f1o del sistema para validar el n\u00famero adecuado. de robots para el sistema. Si le preocupa que su inventario no muestre un perfil t\u00edpico de Pareto 80\/20, \u00a1no se preocupe! Esto es muy com\u00fan para muchos usuarios de AutoStore y un determinado perfil de Pareto no es un requisito previo para la tecnolog\u00eda de AutoStore. <\/p>\n\n\n\n

AutoStore incluso funciona para un Pareto totalmente plano (donde todos los SKU se mueven a la misma velocidad). Es solo una parte del dise\u00f1o del sistema para nosotros validar cu\u00e1ntos robots se requieren para su operaci\u00f3n espec\u00edfica para garantizar una soluci\u00f3n optimizada. <\/p>\n\n\n\n

En resumen <\/h2>\n\n\n\n

Al utilizar las capacidades de asignaci\u00f3n de fechas naturales inherentes de AutoStore combinadas con el an\u00e1lisis avanzado que proporciona el Principio de Pareto, las empresas pueden utilizar esta revolucionaria tecnolog\u00eda de selecci\u00f3n de bienes a personas para obtener la m\u00e1xima eficiencia en todo el proceso de la cadena de suministro. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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