{"id":249,"date":"2023-08-25T09:40:58","date_gmt":"2023-08-25T09:40:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.elementlogic.net\/?post_type=insight&p=1521"},"modified":"2024-12-10T13:27:06","modified_gmt":"2024-12-10T13:27:06","slug":"wat-is-autostore-onze-gids-voor-autostore","status":"publish","type":"insight","link":"https:\/\/www.elementlogic.net\/nl\/insights\/wat-is-autostore-onze-gids-voor-autostore\/","title":{"rendered":"Wat is AutoStore? Onze gids voor AutoStore"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t
\n

Wat is AutoStore? Onze gids voor AutoStore<\/h1>\n\n
Insights<\/a><\/span> \/ AutoStore<\/a><\/span> \/ Wat is AutoStore? Onze gids voor AutoStore<\/span><\/span><\/div>\n<\/div>\n\t\t<\/div>\n\n

Veel bedrijven gebruiken al een AutoStore oplossing voor magazijnautomatisering om de opslagcapaciteit te vergroten, de kosteneffici\u00ebntie te verbeteren, de afhankelijkheid van handmatige arbeid te verminderen en de algemene klantervaring te versterken. Als je soortgelijke behoeften hebt en wilt weten hoe AutoStore automatisering jouw bedrijf ten goede komt, dan zal deze gids je vragen beantwoorden.<\/p>\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n

Dus, wat is AutoStore?<\/h2>\n\n\n\n

AutoStore<\/a>\u00a0is een innovatief goods-to-person\u00a0automatisch opslag- en ophaalsysteem (ASRS)<\/a>\u00a0dat per vierkante meter de snelste oplossing voor orderverwerking op de markt biedt. Met de hoogste dichtheid van alle ASRS is AutoStore een kubus-gebaseerd opslagsysteem waarvan het ontwerp is gebaseerd op het Rubiks Kubus concept.<\/p>\n\n\n\n

Het systeem geeft klanten de snelheid, precisie en betrouwbaarheid die ze nodig hebben in de huidige snelle omnichannel-economie. AutoStore technologie is ook milieuvriendelijk en energiezuinig, met een betrouwbare gemiddelde uptime van 99,7% en de mogelijkheid om 24\/7 activiteiten te ondersteunen.<\/p>\n\n\n\n

Neem vandaag nog contact op met onze experts en kom meer te weten over AutoStore<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Hoe werkt AutoStore?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

In plaats van traditionele rekken te gebruiken om producten in een magazijn op te slaan, waardoor ruimte verloren gaat omdat er looppaden en gangen tussen de rekken nodig zijn, verbetert het ontwerp van AutoStore de opslagcapaciteit en -dichtheid. Bakken met producten worden direct op en naast elkaar gestapeld in een compact, ruimtebesparend rastersysteem.<\/p>\n\n\n\n

Orderverzamelrobots<\/a>\u00a0verplaatsen zich over de bovenste laag van het systeem om de bakken op te halen, waardoor het raster kan worden gebouwd rond kolommen, op tussenverdiepingen en bovenop vloeren met verschillende hoogteverschillen. Daarom verhoogt deze flexibele en modulaire robotica-oplossing\u00a0het gebruik van het magazijnoppervlak<\/a>\u00a0met 400% in vergelijking met statische rekken. Het kan worden aangepast of geschaald als er meer ruimte nodig is om de effici\u00ebntie te maximaliseren, terwijl de innovatieve order verzamelmogelijkheden van AutoStore ook rekening houden met de groei van je bedrijf.<\/p>\n\n\n\n

Het AutoStore systeemontwerp maakt groei mogelijk in overeenstemming met je specifieke bedrijfsbehoeften \u00ad\u2013 elk aspect van een AutoStore kan onafhankelijk van de andere worden aangepast. Het is mogelijk om meer robots of poorten toe te voegen als je door de groeiende vraag meer doorvoer nodig hebt. Als je een nieuwe productlijn hebt gelanceerd en meer opslag nodig hebt, kun je het raster uitbreiden en de benodigde bakken aan het systeem toevoegen. Al deze aanpassingen kunnen worden uitgevoerd terwijl de rest van het systeem operationeel blijft.<\/p>\n\n\n\n

Profiteren van het Pareto-principe<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Bij algemene opslag is het uitvoeren van een ABC-analyse van je producten verplicht. AutoStore maakt echter gebruik van wat bekend staat als het Pareto-principe<\/a> \u2013 waarbij 80% van de orderregels samenhangt met 20% van de voorraadhoudende eenheden (stock-keeping units, SKU\u2019s), wat veel voorkomt in eCommerce orderprofielen. AutoStore werkt dus volgens de basisregel dat elke keer dat een bak aan een poort wordt aangeboden en dan weer in het raster komt, deze altijd terugkeert naar een willekeurige locatie bovenaan het raster. Daarom zullen bakken met populaire of snellopende SKU\u2019s al bovenaan het raster staan, klaar voor de volgende lading klantbestellingen.<\/p>\n\n\n\n

Dit betekent ook dat het systeem zich op natuurlijke wijze herconfigureert als er een verandering is in het SKU-profiel, zoals bij modeartikelen. Truien en warme kleding vormen bijvoorbeeld de meest bestelde SKU\u2019s in de winter, wat betekent dat ze bovenaan het raster komen te staan. Als het klimaat verandert en het warmer wordt, bestellen klanten misschien zonnebrillen of sandalen. Als ze na een periode van inactiviteit voor het eerst worden besteld, moeten deze artikelen misschien worden \u2018opgegraven\u2019 omdat ze onderaan het raster zijn gezakt. Dit is wat het Pareto-principe voorschrijft.<\/p>\n\n\n\n

Maar op het moment dat deze artikelen worden opgehaald voor die eerste bestelling, worden de SKU\u2019s weer bovenaan het raster geplaatst. Alle volgende bestellingen komen automatisch bovenaan het raster te staan, nu de weersomstandigheden zijn veranderd, waardoor herhaling van het aanvankelijke voorbereidingswerk wordt voorkomen.<\/p>\n\n\n\n

Altijd een stapje voor<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Een van de belangrijkste dingen om rekening mee te houden is dat de AutoStore magazijnrobots vooruit werken op de operators om zich voor te bereiden op de volgende orderstroom. Een worst-case scenario kan zijn dat een benodigde bak onder aan een stapel bakken staat in de verste hoek van het raster van waar de poorten zich bevinden. Het ophalen van de bak zou ongeveer drie-en-een-halve minuut duren \u00ad\u2013 veel minder dan lopen naar het verst verwijderde schap in een traditioneel magazijn. Toch wordt de bak ongeveer 30 minuten voordat hij aan een operator wordt afgeleverd om te pakken, opgehaald. De operator in de haven heeft dus absoluut geen idee van het verschil tussen een snel bewegend product en een langzaam bewegend product.<\/p>\n\n\n\n

Al het bovenstaande betekent dat bij normale e-commerce activiteiten 80% van de orderregels die gepickt moeten worden, uit een bak komt die zich in de bovenste twee tot drie lagen van het AutoStore raster bevindt. Alleen in zeldzame gevallen zullen robots naar de bodem van een stapel moeten graven om langzamer bewegende bakken op te halen, waardoor de noodzaak van de ABC-analyse vervalt.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Waaruit bestaat een AutoStore oplossing?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Hoewel je elke AutoStore oplossing kunt aanpassen aan je unieke operationele behoeften, beginnen ze allemaal met zes basiscomponenten die gemakkelijk te integreren zijn in elke bestaande vestiging.<\/p>\n\n\n\n

Dit zijn:<\/p>\n\n\n\n